全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

• • 

    大数据项目用户画像实战

    课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握企业级用户画像的使用, 使用SparkSQL+Hbase+Oozie构建企业级用户画像。基于SparkMllib构建数据挖掘模型。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-07-02 |传智教育 |大数据项目用户画像实战

  • 

    Python怎样添加、删除、修改列表元素？

    Python列表是一个可变的序列，它没有长度的限制，可以包含任意个元素。列表的长度和元素都是可变的，开发人员可以自由地对列表中的数据进行各种操作，包括添加、删除、修改元素。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-07-01 |传智教育 |添加删除修改列表元素,Python列表元素

  • 

    大数据课程为什么要学习python?

    Python是更适合于数据分析处理的语言，包括现在用途非常广的numpy，Pandas这些数据处理库，还有人工智能方面都是高度支持Python语言的，以及最近大数据领域工具组件的几次重大更新，都在全面支持python;而且越来越多的用人单位在数据分析、数据开发(大数据)岗位要求都明确要求使用python。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2021-06-28 |传智教育 |大数据课程为什么要学习python

  • 

    Python+大数据开发课程，学完了以后的就业方向?

    学习完，学生可以胜任所有关于数据分析、数据开发、数据处理方面的岗位，不管是小数据处理还是大数据处理均有合适的技术储备，岗位包括且不限于： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2021-06-28 |传智教育 |Python+大数据开发课程就业方向

  • 

    python大数据课程Java和python阶段课时减少学习的内容够用吗？

    Python+大数据开发课程，是要培养高端数据分析、数据开发人才的，是一群天天和数据打交道的人，而不是培养WEB工程师的，所有的工具和技能的学习只有一个目的：足够用！ 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2021-06-28 |传智教育 |python大数据课程Java和python阶段课时减少学习的内容够用吗？

  • 

    原本大数据的课程就独立有6个月，现在大数据部分只有3个月，够吗？

    因为Python和大数据在很多地方是相互重合的，那么在Python数据开发的部分很多的知识已经学会，在大数据阶段就可以快速上手了，很多课程无需二次学习。比如Java语言，只需要6天即可，因为前面已经学习了Python。而独立大数据课程Java是需要学习20天以上的。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2021-06-28 |传智教育 |大数据的课程只有3个月够用吗

  • 

    Python+大数据开发课程学习起来会不会很难？

    整个课程编排很科学，整个课程是业务项目贯穿的，场景从简单到复杂，数据量由小到大。同时也不存在学习起来困难的知识点或技术，原因很简单，比如在前边阶段，我们认知整个课程最难的机器学习算法部分，已经在线下的班级反复优化、实施、迭代，这阶段的课程最终学起来简单容易。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2021-06-28 |黑马程序员 |Python大数据开发难不难

  • 

    Python和大数据为什么融合？

    90%的数据分析师后续成长晋升都是需要掌握大数据相关技术的，数据开发岗位(大数据工程师)将近一半的内容是对数据进行提取、处理、甚至分析、挖掘——这就和数据分析师的工作内容高度重合。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2021-06-28 |传智教育 |Python和大数据为什么融合

  << < 1 ... 76 77 78 79 80 81 82 ... 159 > >>