基于数据源的“脏”数据分类方法需要为每种类型的“脏”数据设计单独的清洗方式。从数据清洗方式的设计者角度看,可以将“脏”数据分为“独立型“脏”数据”和“依赖型“脏”数据”两类。基于清洗方式的“脏”数据分类如图下所示。 查看全文>>
Python+大数据技术文章2022-06-28 |传智教育 |脏数据分类
数据质量的评价指标主要包括数据的准确性(accuracy)、完整性(completeness)、简洁性(concision)及适用性(applicability),其中数据的准确性、完整性和简洁性是为了保证数据的适用性。下面针对数据质量的主要评价指标进行详细的介绍。 查看全文>>
Python+大数据技术文章2022-06-28 |传智教育 |数据质量的评价指标
Python自学多长时间可以工作呢?结合每一位学员的基础情况,加上Python的具体应用范畴,学习周期不是固定的。自学Python想要达到就业的水准,笔者建议大家参考以下几个方面: 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2022-06-28 |传智教育 |Python培训,Python自学
无论是在Scala中还是Java中,类都是对象的抽象,而对象都是类的具体实例;类不占用内存,而对象占用存储空间。由于面向对象的核心是对象,若想要在应用程序中使用对象,就必须得先创建一个类。类是用于描述一组对象的共同特征和行为。 查看全文>>
Python+大数据技术文章2022-06-17 |传智教育 |Scala面向对象的特性
Echarts(Enterprise Charts,商业产品图表库)是一个使用JavaScript编写的、开源的数据可视化图表库,它提供了一系列直观且生动的、可交付的、可高度个性化定制的图表,可以流畅地运行在PC和移动设备上,并且兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari等)。 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2022-06-13 |传智教育 |Python培训,Echarts介绍
今天的Python培训课程,我们介绍一下树状图。树状图亦称为树枝状图,是一种通过树状结构描述父子成员层次结构的图形。树状图的形状一般是一个上下颠倒的树,其根部是一个没有父成员的根节点,之后从根节点开始用线连接子成员,使子成员变为子节点,直至线的末端为没有子成员的树叶节点为止。树形图用于说明成员之间的关系和连接 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2022-06-10 |传智教育 |Python培训,绘制树状图
逻辑结构反映的是数据元素之间的关系,它们与数据元素在计算机中的存储位置无关,是数据结构在用户面前所呈现的形式。根据不同的逻辑结构来分,数据结构可分为集合、线性结构、树形结构和图形结构4种形式,接下来分别进行简要介绍。 查看全文>>
Python+大数据技术文章2022-06-08 |传智教育 |描述元素与元素间的逻辑关系,数据结构类型划分
Python培训班有必要吗?笔者猜测想要报名学习Python的同学,都在纠结是采用报班的形式还是自学,笔者的观点是,如果为了就业拿高薪,报班学习Python是更好的选择,如果只是单纯地感兴趣,可以选择自学。今天对于想要就业的同学来说一下,为什么报班是要必要的。 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2022-06-08 |传智教育 |Python培训,Python培训班